华为云MySQL新增“逻辑预读”特性,轻松解决线性预读失效问题

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随着用户对数据访问速率单位的日益重视,MySQL数据库在最初的设计中,采用了线性预读的土土办法,提前将即将使用的数据预读到Buffer pool中,来提升数据的访问速率单位,但在实际使用过程中,线性预读失效的大问提愈来愈突出。对于存

随着用户对数据访问速率单位的日益重视,MySQL数据库在最初的设计中,采用了线性预读的土土办法,提前将即将使用的数据预读到Buffer pool中,来提升数据的访问速率单位,但在实际使用过程中,线性预读失效的大问提愈来愈突出。

对于指在时间比较长,变更又比较频繁,除非朋友对于这张表进行重建,什么都有 该表会指在一定量的数据碎片,因为数据存放不连续,原来会使MySQL原有的线性预读功能失效,因为之后 查询语录变没办法 快,如:全表扫描,范围扫描等。

频繁变更操作会破坏数据的连续性

一般情形下,当朋友在数据存放连续时执行全表扫描,数据库就会异步地把哪几个数据从磁盘加载到Buffer pool,从而提高数据库的处置速率单位。比如当朋友访问了Row A1,Row A2,Row A3时,数据库会认为你下次有极大的概率去访问Row A4,Row A5,Row A6,从而自动异步地把哪几个数据加载到Buffer pool中。

但不可能 在这张表上频繁地执行变更操作,则会破坏数据的连续性。在朋友访问Row A1,Row A2,Row A3时,数据库发现这三行数据不须连续,什么都有数据库不需要提前将Row A5,Row A6从磁盘异步地加载到Buffer pool,可不后能 了2个2个的去请求、加载,从而影响访问速率单位。数据连续时,访问30w Row数据都要12s,什么都有 数据不连续时,访问30w Row数据都要34s。

       对于在线应用来说,重建表会产生较大的运维风险,数据面临丢失的不可能 。那到底有没办法 哪几个结构可不后能 在不重建表的情形下,弥补线性预读失效的大问提呢?

线性预读的失效催生出“逻辑预读”结构

华为云RDS数据库服务,新开发了“逻辑预读”结构,在不重建表的情形下,弥补线性预读失效的大问提,从而提高分析型业务的执行速率单位。

       “逻辑预读”结构,在预读数据的事先,首先通过对要预读的数据的页号进行排序,去除数据不连续的影响,什么都有 合并相邻数据页的IO请求,减少磁盘IO的总请求次数,从而提高数据预读的命中率和速率单位。

       华为云数据库团队做了2个测试:采用8核16GB 30GB SSD规格的Linux机器,测试2.4GB大小30w Rows指在碎片的数据,执行select *from tablename(全表扫描查询),结果如下:

       由此可见,相比开源版本,华为云MySQL逻辑预读结构大大缩短了访问时长,极大提升了执行速率单位,为分析型业务的进一步发展注入了新动力。

每2个改变有的是为了更好的服务客户,华为云MySQL逻辑预读结构的推出,不仅很好地弥补了线性预读的失效大问提,提升了分析型业务的执行速率单位,更是为客户的业务场景保驾护航,助力其创新发展,实现更多价值。

更多详情了解,敬请前往华为云官网:产品——基础服务——数据库。

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