垃圾分类机器人每分钟分拣80件 自己分类的智能垃圾桶还有多远?

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今天你的城市开始英文“垃圾分类”了吗? 上海先行示范,北京、天津、重庆、成都、西安、武汉等46个重点城市也将有望在2020年底前,基本建成垃圾分类解决系统。对塑料、玻璃和纸张等可回收废弃物进行分类是一项朋友不介意交给人工智能的工作。而许多废弃物解决公司肯能开始英文部署并利用人工智能训练的机器,从而对废弃物进行快速准确分类。 哪此不知疲倦的高效设备所从事的工作枯燥、肮脏,肯能在不少仓储和许多行业企业确立了主力地位。

存在美国佛罗里达州萨拉索塔的Single Stream Recyclers LLC公司每天解决多达360 吨的可回收废弃物。该公司上周表示,计划在现有6台机器人的基础上再增加8台AMP Robotics公司生产的机器人。有了哪此机器的帮助,其回收操作将能助 实现大帕累托图自动化。

企业一起其他人约翰·汉森(John Hansen)表示,本身 由科罗拉多州路易斯维尔市AMP Robotics公司定制的机器每分钟还能助 分拣60 件物品,为宜是普通人分拣强度的两倍。自动化设备解决了回收中心长期存在的人员短缺疑问。招聘废弃物分拣员能助 Single Stream Recyclers公司从人力资源代理公司指派一名全职员工来发布招聘广告,还能助 该公司向所招聘的分拣员支付10美元至12美元的时薪。

“平台还能助 完成95%废弃物的分拣工作。”汉森说。也许,AMP Robotics机器人的“强度是普通机器人的两倍,后来 不需要出错。”

密歇根州安娜堡资源回收系统公司(Resource recycling Systems Inc.)高级顾问凯里·桑德福德(Kerry Sandford)说,美国和加拿大必须必须5%的居民垃圾回收中心使用机器人分拣机。

AMP Robotics开发机器学习软件,并将其换成到来自第三方供应商的现成机器人中。哪此定制化机器人另一个多抓握手臂、视觉传感器和保护俯近员工的安全笼。机器人内置的算法通过海量的图像进行训练,包括水瓶、啤酒罐、牛奶罐、食品包装盒等各种各样的可回收废弃物。而图像数据库中有 了哪此回收物完好无损、有凹痕以及被压碎等各种情況。传感器利用计算机视觉扫描快速移动的物体,通过颜色、质地、结构、大小和材料来区分物体。机器人的附件利用吸盘从传送带上抓取物品,并将其扔进相对应的垃圾回收箱。

AMP Robotics首席执行官兼创始人马塔尼亚·霍洛维茨(Matanya Horowitz)说:“假若人能识别的东西,朋友的系统都能识别。”“所有的系统都还能助 集体学习。所有的机器人总要向全国不同的机器学好习。”

AMP Robotics在美国部署了24套例如系统。预计到今年年底,本身 数字将翻一番。

今年4月,南卡罗来纳州伯克利县(Berkeley County)开设了一家回收设施,配置了9台来自人工智能开发商Bulk Handling Systems的回收机器人。Bulk Handling Systems也使用现成的机器人来执行其专有的人工智能算法。

Bulk Handling Systems存在俄勒冈州尤金市,伯克利县是这家技术开发公司最大的单一部署地。市场营销总监Peter Raschio说,该公司总共在10个国家部署了84台机器人,分拣塑料、金属、纸张和许多可回收废弃物。

该公司所开发回收系统的成本约为每台30万美元。AMP拒绝透露价格。

汉森说,Single Stream Recyclers公司肯都都上能 够 18个月到4年的时间能助 撤销投在AMP机器人上的成本,具体时间取决于产量、市场价格和许多因素。

机器人开发人员还无缘无故在竞相研发下一代回收技术:在拥挤的传送带上对纸张和许多二维物体进行分拣。

今年4月,Bulk Handling Systems部署了升级版的分拣纸张机器人,提高了识别重叠纸张、帕累托图可见纸张和塑料的能力。AMP Robotics今年5月也对机器人产品进行了升级:本身 由人工智能“大脑”引导的双功能机器人能助 探测更多区域,还能助 识别快速移动传带上重叠的纸张。

垃圾分拣机器人的出显,他们指出,人工智能这几年发展太快了 了 ,还能助 通过AI手段和技术来解决垃圾分类疑问呢?甚至,是否有望出显一款分类准确、价格便宜、适合当事人使用的智能垃圾桶?

在上海的小语(化名)表示,最头疼的是分不清干垃圾和湿垃圾、后来 查询又很麻烦。她后来 有总要闭眼扔干垃圾,后来 条例实施后,会他们现场监督检查,扔错要罚款。

“湿垃圾能助 破袋,尤其是真空小包装的鸭脖例如,有的后来 能助 把骨头从每另一个多朔料袋 里搞掂来,还挺麻烦。”

小语表示,嘴笨 许多许多的麻烦存在于路上,比如赶时间,上班路上吃个包子肯能鸭脖,肯能一根路都找必须另一个多湿垃圾筒。

此外,扔垃圾也会限定时间,同样在上海的工作的林琳(化名)常常抱怨扔垃圾的时间太短了,完美错过上下班时间,大夏天就比较闹心,尤其厨余垃圾很容易发酵。她也很少使用软件具体去查询分类,“许多许多后来 是凭感觉分的”。

在林琳看来,目前国内的现状是湿垃圾许多许多。我国生活垃圾最主要的构成帕累托图是厨余垃圾,超过60 %,有的地区甚至达到70%至60 %,对比欧美国家,朋友的厨余垃圾占到25%左右。含水率很高、容易腐烂降解的湿垃圾在一定程度上带来了许多许多现实困难。

随着垃圾分类成为今夏最热话题,国内互联网、科技公司纷纷推出了小系统进程、App等查询应用,包括百度、搜狗、科大讯飞等公司均推出了相关的智能查询功能。支付宝、微信上总要不少相关小系统进程和小游戏。哪此应用的特点大同小异,主要以查询为主,支持语音、图像查询。

每个垃圾箱旁边另一个多AI设备真难了

2018年,国外一家公司推出了智能垃圾桶Oscar。它还能助 识别被中放的垃圾种类,自动将垃圾分类。其外观例如另一个多收纳柜,内帕累托图为左右另一个多区域,顶部设计了感应功能,垃圾桶盖会在用户靠近时自动打开,垃圾通过投入口进入桶内后,通过扫描分析,会将垃圾自动分类,比如香蕉皮自动滑入不可回收箱,纸类物品则滑入可回收箱内。

据了解,Oscar的面前有个强大的数据库,通过摄像头扫描物体后,进行后台匹配,最终得出垃圾属性。而没了数据库里的垃圾,将无法被识别。不过,遇到不可识别的垃圾种类时,用户还能助 通过按钮手动分类,而垃圾桶也就记住本身 物品分类,上传至数据库,方便后来 的识别。

这款垃圾桶还能助 在网络环境下能助 运作。该产品众筹时的价格为60 0美元,目前尚未上市。

不过,这款产品看起来肯能符合用户的需求,但昂贵的价格、稳定网络环境的支持,显然不适合大多数的家庭,铺设到社区后来 需要 很高的成本。

此外,面对国内干湿垃圾、厨余垃圾等更加僵化 的分类,则能助 更僵化 的数据库,搭建起来又是一项庞大的工程。有女明星微博 视频视频就担心Oscar从前的垃圾桶在使用程度上,肯能并非比传统的分类垃圾箱省事几个 ,后来 误判应该不需要太低。

在谈到智能垃圾桶时,林琳就认为,智能垃圾桶的成本相对于当事人来说太高了,“肯能有更适合分装的朔料袋 就好了”。

“嘴笨 AI帮助垃圾分类也在B端,最后专业化的分解当中,而总要体现在每个垃圾箱旁边另一个多AI设备,这件事情是反经济规律的一件事情。” 接受新浪科技采访时,搜狗公司CEO王小川认为。

目前,在对B端的的垃圾解决上,国外肯能有公司在做从前的事情。

印度尼西亚有一家叫Gringgo的公司,致力于使用AI技术进行垃圾分类与回收。朋友在印尼城市Denpasar和数据公司Datanest合作者者,使用几瓶图片训练出了还能助 快速分类不同种类塑料的模型。

Gringgo公司用图像识别技术构建了另一个多AI工具,用户用手机拍照上传后,不仅还能助 为不同的垃圾进行分类标记,还还能助 分挥发掉其中可回收的塑料垃圾值几个 钱。未来,这家公司肯能会与Google AI的专家合作者者,将更多AI技术融入到朋友的垃圾管理系统。

目前来看,指望通过AI产品来全版代替朋友解决分类需求,似乎还比较遥远。王小川表示,“本身 事情朋友还在观察,我是支持居民对于环保和垃圾分类有从前另一个多概念,我也期待能减低普通消费者的负担。但肯能简单的分类朋友容易判断,最后还是得有专业的机构在B端能助 做专业化的分类体系。”